Haskell 简明教程
第一章已经给出了类型类的基本图景:class 定义一种能力,相当于 Rust 的 trait、Java 的 interface、Python 的 typing.Protocol;instance 让一个具体类型具备这种能力;实例通常只需实现最少的几个方法,其余方法有默认实现;实例还必须遵守该类型类的法则。本章在此基础上展开,介绍标准库里有哪些类型类、它们的层级与法则,以及如何定义自己的类型类、派生实例。
把类型类当作 trait、interface 或 Protocol 来理解基本没错,但有三点值得单独指出:
非侵入式:Java 的类必须在声明时写明 implements Interface。Haskell 的类型定义与实例是分开的,可以为第三方库乃至内置类型补充新的实例。Rust 的 impl Trait for Type 也是这样。
基于返回值的多态:类型类不仅能根据参数类型选择实现,还能根据期望的返回值类型选择。read "42" :: Int 和 read "42" :: Double 调用的是不同实例的 read,mempty 没有参数,具体是空列表还是空 Text 完全由上下文决定。Java 的接口做不到这一点。
字典传递的实现:类型类在编译后通过字典传递(Dictionary Passing)实现,字典就是一组函数的记录。当调用处的类型已经确定时,编译器通常能把字典特化并内联,不再有运行时派发;只有在真正多态的代码里才会在运行时传递字典。
从动态语言(Python、JS、Ruby)过来的读者,也可以把类型类看作编译期检查的鸭子类型,接近 Python 的 typing.Protocol。区别是契约在编译期检查,不会出现运行时找不到方法的错误。
把第一章的视角推广到整个标准库。在 Haskell 里,几乎每一个值的类型都同时是好几个类型类的实例。3 :: Int 能比较、能打印、能加减,不是因为 Int 内置了这些能力,而是因为 Int 是 Eq、Ord、Show、Num 的实例。一个函数签名里 => 左边的约束,就是在说“这里只用到了这几个类型类的方法”:
sort :: Ord a => [a] -> [a] -- 只需要能比较大小
sum :: (Foldable t, Num a) => t a -> a -- 只需要能折叠、能加
mconcat :: Monoid a => [a] -> a -- 只需要能合并、有单位元
这带来三个直接后果。
实现少数几个方法,就能获得一整套函数。每个类型类只要求实现一个很小的核心(类定义里的 MINIMAL 标注),其余方法要么在类内部有默认实现,要么是标准库里以该类型类为约束写好的通用函数。比如为自己的类型实现 compare,就自动拥有 <、max、min,也能直接调用 sort、maximum,还能当 Map 的键。下表列出最常用的类型类各自要求什么、送什么,后面的章节会逐个展开:
类型类 |
最少要实现 |
随之可用 |
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数字字面量直接当该类型用; |
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很多方法是运算符。==、<、+、<>、<$>、<*>、>>=、<|> 都是某个类型类里的方法,只是名字用符号写。运算符在 Haskell 里就是普通函数,加上括号就能当函数用((+) 1 2)。Haskell 代码看起来符号很多,实际上翻来覆去就是这十几个运算符,换到不同的类型上含义按实例走。在 GHCi 里 :i (<>) 或 :t (<*>) 能看到一个运算符属于哪个类型类。
读代码有固定套路。看到一个运算符,问它属于哪个类型类;看到一个签名,看 => 左边有哪些约束,就知道函数体里能对这个值做什么、不能做什么。反过来写代码时,也先问“我需要它有什么能力”,再写约束,而不是先定死具体类型。
标准库中的类型类构成两棵依赖树。实线箭头表示“子类要求先实现父类”,虚线表示常见的实例类型。第一棵描述单个值的能力,比较、枚举、算术:
graph TD
Eq["Eq<br/>(==), (/=)"] --> Ord["Ord<br/>compare, (<), (<=)"]
Show["Show<br/>show"]
Read["Read<br/>read"]
Enum["Enum<br/>succ, pred, toEnum"]
Bounded["Bounded<br/>minBound, maxBound"]
Num["Num<br/>(+), (-), (*)"] --> Real["Real<br/>toRational"]
Num --> Fractional["Fractional<br/>(/), fromRational"]
Real --> Integral["Integral<br/>div, mod, toInteger"]
Real --> RealFrac["RealFrac<br/>truncate, round, floor"]
Fractional --> RealFrac
Fractional --> Floating["Floating<br/>sin, exp, sqrt, log"]
RealFrac --> RealFloat["RealFloat<br/>isNaN, isInfinite"]
Floating --> RealFloat
Int([Int]) -.实例.-> Integral
Integer([Integer]) -.实例.-> Integral
Float([Float]) -.实例.-> RealFloat
Double([Double]) -.实例.-> RealFloat
classDef inst fill:#f4f4f4,stroke:#999,stroke-dasharray: 4 2;
class Int,Integer,Float,Double inst;
第二棵描述“容器”和“带效果的计算”的能力:合并、映射、组合、遍历。这些是第四部分的主题,现在只需要知道它们之间的关系:
graph TD
Semigroup["Semigroup<br/>(<>)"] --> Monoid["Monoid<br/>mempty, mconcat"]
Functor["Functor<br/>fmap, (<$>)"] --> Applicative["Applicative<br/>pure, (<*>)"]
Applicative --> Monad["Monad<br/>(>>=), return"]
Applicative --> Alternative["Alternative<br/>empty, (<|>)"]
Monad --> MonadFail["MonadFail<br/>fail"]
Monad --> MonadIO["MonadIO<br/>liftIO"]
Foldable["Foldable<br/>foldr, foldMap, toList"] --> Traversable["Traversable<br/>traverse, sequenceA"]
Functor --> Traversable
List(["[a]"]) -.实例.-> Monoid
List -.实例.-> Alternative
List -.实例.-> Traversable
Maybe(["Maybe a"]) -.实例.-> Alternative
Maybe -.实例.-> Traversable
IO(["IO a"]) -.实例.-> MonadIO
Text(["Text / ByteString"]) -.实例.-> Monoid
Map(["Map k v"]) -.实例.-> Monoid
Map -.实例.-> Traversable
classDef inst fill:#f4f4f4,stroke:#999,stroke-dasharray: 4 2;
class List,Maybe,IO,Text,Map inst;
图中的方框都是类型类,Int、Maybe a 这样的具体类型是它们的实例,而不是子类。Ord 的实例必须先是 Eq 的实例,Monad 的实例必须先是 Applicative 和 Functor 的实例,依此类推。注意第二棵树里的类型类约束的是类型构造器:Functor 的实例是 Maybe 而不是 Maybe Int,是 [] 而不是 [Int]。这是 Text 能是 Monoid 却不能是 Functor 的原因:它不装别的类型的值。
下表是常见类型各自实现了哪些类型类。空格表示没有实例,括号内是附加条件:
类型 |
Eq / Ord |
Semigroup / Monoid |
Functor / Applicative / Monad |
Foldable / Traversable |
|---|---|---|---|---|
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✓ |
|||
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✓ |
✓ |
||
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✓(a 也是) |
✓ |
✓,还有 Alternative |
✓ |
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✓(a 也是) |
✓(a 是 Semigroup) |
✓,还有 Alternative |
✓ |
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✓(e、a 也是) |
只有 Semigroup |
✓ |
✓ |
|
✓(a、b 也是) |
✓(a、b 也是) |
✓(作用在 b 上,a 是 Monoid) |
✓(作用在 b 上) |
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✓ |
✓(左优先合并) |
只有 Functor |
✓ |
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✓ |
✓(并集) |
只有 Foldable |
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✓(a 也是) |
✓,还有 Alternative、MonadIO |
||
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✓(a 也是) |
✓ |
String 就是 [Char],所以列表那一行的能力它全都有,第二行是把它和 Text 放在一起看作“文本”时的常用视角。
第三方库沿用同一套机制:定义一个类型类,说明“你的类型只要能做这件事,就能用我的全部功能”。下面是最常遇到的几个:
库 |
类型类 |
用途 |
|---|---|---|
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类型与 JSON 互转。实现了它, |
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提供哈希值,是 |
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随机生成该类型的测试数据,是属性测试的基础。实现 |
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说明如何把值完整求值,供 |
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用约束描述“这段代码需要读配置、改状态、能报错”,而不绑定具体的单子栈,见单子变换器一章。 |
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让 |
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还有两个著名的库值得单独说,因为它们的核心不是新的类型类,而是直接建立在标准类型类之上:
lens:一个 Lens' s a 的定义是 forall f. Functor f => (a -> f a) -> s -> f s,也就是一个对任意 Functor 都成立的函数。读取时把 f 选成 Const,修改时选成 Identity,遍历多个位置的 Traversal 则把 Functor 换成 Applicative。正因为 lens 只是函数,它们才能用普通的 . 组合。库里另外有 Ixed(ix)、At(at)、Each(each)这样的类型类,为列表、Map、元组统一提供“按下标访问”和“遍历每个元素”。
conduit:流处理的每一段 ConduitT i o m r 都是 Functor、Applicative、Monad、MonadIO 的实例。所以写一个处理阶段就是写 do 块,里面可以用 liftIO、when、forever、mapM_。库自己只新增了把阶段串起来的 .| 和 await、yield 几个原语。
命令行一章介绍的 optparse-applicative 也是同样的思路:库只定义 Parser a 并为它实现 Applicative 和 Alternative,组合选项用的是标准的 <$>、<*> 和 <|>。学会标准类型类,就等于学会了这些库的大半用法。
在 Haskell 中,实现一个类型类不仅要求代码能够通过编译,还必须在逻辑上满足该类型类的代数法则(Laws)。不遵守法则的实例会让依赖这些法则的通用算法产生难以排查的错误。
提供相等比较 (==) 与不等比较 (/=):
class Eq a where
(==), (/=) :: a -> a -> Bool
x == y = not (x /= y)
x /= y = not (x == y)
{-# MINIMAL (==) | (/=) #-}
Eq 法则:
自反性(Reflexivity):x == x = True
对称性(Symmetry):x == y 与 y == x 结果必须相同。
传递性(Transitivity):若 x == y && y == z 为真,则 x == z 必为真。
代换性(Substitutability):若 x == y,则对任意纯函数 f,必有 f x == f y。
继承自 Eq,提供大小比较。核心方法是三态比较函数 compare :: Ord a => a -> a -> Ordering(返回 LT、EQ 或 GT):
class Eq a => Ord a where
compare :: a -> a -> Ordering
(<), (<=), (>), (>=) :: a -> a -> Bool
max, min :: a -> a -> a
{-# MINIMAL compare | (<=) #-}
Ord 法则:
自反性:x <= x = True
反对称性(Antisymmetry):若 x <= y && y <= x,则 x == y。
传递性:若 x <= y && y <= z,则 x <= z。
完全可比性(Totality):对任意 x 与 y,必有 x <= y || y <= x = True。
Bounded:定义具有明确上限与下限的类型:
class Bounded a where
minBound :: a
maxBound :: a
Enum:定义元素可与连续整数一一对应的顺序枚举类型:
succ :: Enum a => a -> a:后继元素。
pred :: Enum a => a -> a:前驱元素。
toEnum :: Enum a => Int -> a 与 fromEnum :: Enum a => a -> Int。
Show:提供 show :: Show a => a -> String,生成文本表示。
Read:提供 read :: Read a => String -> a,从文本解析值。
往返法则(Roundtrip Law):
read (show x) == x
我们可以使用 class 关键字定义自己的类型类,并提供方法的默认实现:
-- 声明可描述抽象契约
class Describable a where
-- 核心方法
describe :: a -> String
-- 带有默认实现的方法
describeBrief :: a -> String
describeBrief = take 15 . describe
支持继承/先决约束(Subclassing):
-- 要求 a 必须先实现 Describable,才能实现 Detailed
class Describable a => Detailed a where
detailedReport :: a -> String
下面用 data 定义一个温标类型,并手动实现 Eq 与 Describable 实例(data 声明会在代数数据类型一章详细介绍,这里只需知道它定义了一个有两种形态的新类型):
data Temperature
= Celsius Double
| Fahrenheit Double
deriving (Show)
instance Eq Temperature where
(Celsius c1) == (Celsius c2) = c1 == c2
(Fahrenheit f1) == (Fahrenheit f2) = f1 == f2
(Celsius c) == (Fahrenheit f) = c == (f - 32) * 5 / 9
(Fahrenheit f) == (Celsius c) = (Celsius c) == (Fahrenheit f)
instance Describable Temperature where
describe (Celsius c) = "摄氏温度: " ++ show c ++ " °C"
describe (Fahrenheit f) = "华氏温度: " ++ show f ++ " °F"
在 GHCi 中验证:
ghci> Celsius 0 == Fahrenheit 32
True
ghci> describe (Celsius 100)
"摄氏温度: 100.0 °C"
对于标准类型类,GHC 能够根据数据结构自动生成实例代码:
data Priority = Low | Medium | High
deriving (Eq, Ord, Show, Read, Enum, Bounded)
只需一行,Priority 即可直接排序、打印和遍历:
ghci> Low < High
True
ghci> minBound :: Priority
Low
ghci> succ Low
Medium
ghci> [Low .. High]
[Low,Medium,High]
如果我们用 newtype 包装了一个底层类型,开启这个语言扩展后,编译器可以直接复用底层类型的实例:
{-# LANGUAGE GeneralizedNewtypeDeriving #-}
newtype Score = Score Int
deriving (Eq, Ord, Show, Num)
ghci> Score 80 + Score 15
Score 95
如果一个实例的类型类 C 与目标数据类型 T 均不在当前模块中定义,那么在该模块中编写 instance C T where 就构成了孤儿实例。
问题:实例是全局的。如果两个模块各自为同一对类型类和类型写了实例,同时导入它们的代码会因为实例重叠而无法编译;而且实例是否可见取决于导入了哪些模块,容易造成难以理解的行为。
通常做法:把实例写在定义该类型类的模块或定义该数据类型的模块中。如果确实需要为外部类型补充外部类型类的实例,可以先用本地 newtype 包装一层,再为包装类型写实例。
类型类是 Haskell 实现特设多态的机制,实例与类型定义分离,可以为已有类型补充实例。
实现实例时要遵守该类型类的法则(如 Eq 的自反、对称、传递)。
class 可以定义自己的类型类,并通过超类约束表达依赖关系。
标准类型类优先用 deriving 自动派生;避免写孤儿实例。
一个类型通常同时是多个类型类的实例。实现最小的核心方法就能得到整套函数,其中很多是运算符;读代码时先看运算符属于哪个类型类、签名里有哪些约束。
第三方库沿用同一机制:aeson 的 ToJSON、hashable 的 Hashable、QuickCheck 的 Arbitrary 等;lens 和 conduit 则直接建立在 Functor、Applicative、Monad 之上。